Mistral publica los pesos abiertos de Large 4, su modelo 'Le Chonk' de un billón de parámetros

Mistral AI ha puesto a disposición en Hugging Face los pesos de Mistral Large 4, apodado "Le Chonk". La empresa francesa había abierto una versión preliminar pública del modelo a través de su API el 6 de octubre y había prometido los pesos para el día 27; según VentureBeat, se publicaron finalmente el 29 de octubre. El modelo también se ofrece en las plataformas de Mistral, en OpenRouter, mediante endpoints alojados por NVIDIA y en Microsoft Foundry.

Qué se ha publicado

Mistral describe Large 4 como un modelo multimodal nativo de mezcla de expertos que combina seguimiento de instrucciones y razonamiento, con tres niveles de razonamiento seleccionables. Su documentación indica unos 1,05 billones de parámetros en total, 52.000 millones activos, un codificador visual de 1.600 millones de parámetros y una ventana de contexto de un millón de tokens. Recibe texto e imágenes y genera texto. Los 49.000 millones de parámetros activos citados en la versión preliminar respondían a otro cálculo, según VentureBeat.

Los pesos se distribuyen con la licencia Mistral Ecosystem Open-Weight, que la compañía presenta como una licencia MIT modificada. Permite el uso, la modificación, el ajuste fino y el despliegue comercial, con una condición: las empresas que ofrezcan el modelo como servicio alojado deben obtener antes una licencia comercial independiente de Mistral. Large 3, en cambio, salió con licencia Apache 2.0.

Ejecutarlo localmente es exigente. The Next Web informa de que Mistral publica además una versión cuantizada que funciona en cuatro GPU Nvidia B200 o B300; la empresa recomienda vLLM y SGLang para servirlo.

Rendimiento y precios

La mayoría de los resultados proceden de Mistral o del evaluador independiente Artificial Analysis. Mistral declara un 41 % en Terminal-Bench 4.0, mientras que Artificial Analysis midió un 25 % en la misma prueba, según VentureBeat. En el Coding Agent Index de Artificial Analysis, el modelo obtiene 48, cerca de GLM-5.3, con alrededor de un 47 % menos de tokens por tarea. Artificial Analysis sitúa además su coste por tarea del Intelligence Index en 2,06 $, un 63 % menos que la versión preliminar, sin contar los costes de alojamiento propio.

Los precios de la API se han reducido aproximadamente a la mitad respecto a la versión preliminar: 0,70 $ por millón de tokens de entrada y 2,10 $ por millón de salida.

Preguntas abiertas

Mistral afirma que, tras la versión preliminar, detectó intentos de ataques informáticos reales que el modelo rechazó, pero también cierto potencial para facilitar ataques auténticos, y que está ajustando sus salvaguardas. Una variante especializada en ciberseguridad solo está disponible para socios verificados. Faltan resultados independientes para varias pruebas que destaca la empresa, y las versiones destiladas más pequeñas no tienen fecha.