Nous Research lanza Arete-27B, una versión de Qwen que, según dice, elimina respuestas alineadas con el Estado chino

Nous Research publicó el 6 de noviembre Arete-27B, un modelo de 27.000 millones de parámetros basado en Qwen3.8-27B, de Alibaba. El laboratorio sostiene que el modelo original tiende a negarse, a esquivar o a repetir el enfoque del Gobierno chino ante preguntas políticamente delicadas, y define su objetivo como reforzar unos «valores occidentales» en un modelo entrenado en China. Los pesos están en Hugging Face con licencia Apache 2.0, junto con los pares de entrenamiento y el conjunto de evaluación.

Cómo se entrenó

Según la ficha del modelo, Arete-27B solo recibió ajuste fino supervisado: nada de aprendizaje por refuerzo, ni optimización de preferencias, ni cambios en la arquitectura. Nous generó unas 20.000 preguntas repartidas en siete temas, entre ellos libertad de expresión, ideología estatal, democracia y privacidad y vigilancia, y después eliminó duplicados y cualquier solapamiento con la prueba. Las respuestas proceden de un modelo maestro llamado Inkling, que The Decoder describe como un gran modelo abierto de Thinking Machines Lab, combinadas con respuestas del propio Qwen. El entrenamiento duró dos épocas sobre unos 52,8 millones de tokens, con el codificador visual congelado, ya que los datos eran solo de texto.

Lo que afirma Nous

El laboratorio creó una prueba de 803 preguntas con hechos extraídos de fuentes fechadas y encargó la calificación a Grok 4.7, de xAI. En ella, la proporción de respuestas con propaganda baja del 22 % al 0,9 % y la puntuación factual media pasa de 2,32 a 2,98 sobre 5. El cambio más marcado se da en libertad de expresión, donde la propaganda cae del 60 % a cerca del 1 %. En Hermes Bench, una prueba interna, el modelo obtiene un 65,60 % frente al 65,77 % del original, lo que Nous presenta como prueba de que no pierde capacidades generales. La subida de tres puntos en Terminal-Bench 2.1 no se considera una mejora real, porque las configuraciones eran distintas.

Salvedades

Todas las cifras son de Nous. La prueba, el juez automático y la rúbrica se diseñaron internamente, y el juez se calibró con un piloto de apenas 25 preguntas corregidas a mano. Los ajustes de decodificación cambian entre filas de la tabla comparativa, y el resultado con razonamiento activado se basa en dos de cinco ejecuciones. El laboratorio afirma haber atacado lo que considera una causa de fondo, no todos los sesgos, y reconoce que la elección de los valores es una decisión normativa. La cobertura de The Decoder no menciona ninguna verificación independiente por ahora.