LO ESENCIAL EN 30 SEGUNDOS

  • Agentes de IA pueden controlar el Allen Telescope Array, en el norte de California, corregir los datos recibidos y ejecutar modelos sobre el flujo en directo con una sola instrucción en lenguaje natural, según NVIDIA.
  • El sistema procesa 2,4 terabits por segundo en GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, con la inferencia ejecutándose in situ, junto al instrumento.
  • El equipo afirma haber logrado la primera detección en tiempo real por IA de un púlsar en la nebulosa del Cangrejo; las cifras proceden de NVIDIA y sus socios, no de pruebas independientes.

La búsqueda de señales de tecnología extraterrestre genera muchos más datos de radio de los que las personas pueden revisar. Breakthrough Listen y el SETI Institute aseguran que ahora delegan buena parte del trabajo rutinario en agentes de IA. En una entrada publicada el 30 de octubre, NVIDIA describió un sistema instalado en el Allen Telescope Array, en el norte de California, en el que los agentes dirigen las observaciones y procesan los datos mientras siguen llegando.

Cómo está construido

Según NVIDIA, un investigador puede formular una única petición en lenguaje corriente y los agentes se encargan de controlar el telescopio, mejorar y corregir los datos entrantes y aplicar modelos de IA al flujo. Varias capas de software lo hacen posible. La plataforma Holoscan de NVIDIA gestiona los grandes flujos de los sensores, y su biblioteca DAQIRI traslada los datos a terabits por segundo directamente a la memoria de las GPU, de modo que se analizan durante la observación en lugar de guardarse primero. El framework CyberEther del SETI Institute realiza el procesamiento de la señal con las bibliotecas matemáticas de NVIDIA. Un orquestador web llamado Nexus actúa como entorno de los agentes y ofrece una vista única del estado del instrumento, los recursos de cómputo y los flujos de trabajo.

El conjunto alcanza 2,4 terabits por segundo en GPU RTX PRO 6000 Blackwell, con la inferencia en las propias instalaciones, junto al instrumento. NVIDIA sostiene que los agentes ya pueden llevar a cabo la búsqueda diaria y reducir a horas tareas que a las personas les llevarían semanas o más.

Qué ha logrado hasta ahora

El equipo informa de la primera detección en tiempo real por IA de un púlsar en la nebulosa del Cangrejo, una fuente de radio natural muy conocida que sirve para poner a prueba el sistema. Andrew Siemion, investigador principal de Breakthrough Listen, lo describió como «un avance en la traducción». Los investigadores también evalúan modelos abiertos, entre ellos la familia Nemotron de NVIDIA, para tareas en las que la latencia es crítica y para posibles observatorios futuros que funcionen sin conexión.

Salvedades

Las cifras de rendimiento y velocidad proceden de NVIDIA y sus colaboradores, no de mediciones independientes, como señala Blockchain.News, y el proyecto no afirma haber encontrado indicios de inteligencia extraterrestre. Su interés más práctico está en otros instrumentos que generan grandes volúmenes de datos: el mismo esquema de agentes que coordinan flujos de sensores en directo podría aplicarse allí donde los científicos no dan abasto con lo que producen sus equipos.