L'ESSENTIEL EN 30 SECONDES

  • doubleAI a levé une série A de 200 millions de dollars codirigée par Lightspeed et Bessemer Venture Partners, pour un total de 220 millions levés.
  • Son modèle Maxwell réécrit le code machine de programmes en cours d'exécution, sur CPU et GPU, sans toucher au code source, selon l'entreprise.
  • doubleAI compte facturer une part des économies de calcul réalisées ; Maxwell est en accès anticipé.

Alors que le coût du calcul pour l'IA continue de grimper, l'un des paris les mieux financés du mois d'octobre ne porte pas sur la fabrication de nouvelles puces, mais sur le gaspillage de cycles. doubleAI, établie à Tel-Aviv, a annoncé le 19 octobre une série A de 200 millions de dollars et le lancement de Maxwell, un modèle conçu pour faire tourner plus vite les logiciels existants sur le matériel dont disposent déjà les entreprises.

La levée de fonds

La série A a été codirigée par Lightspeed et Bessemer Venture Partners, avec la participation de Nvidia, Dell Technologies Capital, Greenfield, Pitango et BRM, selon The Next Web. L'entreprise a levé 220 millions de dollars au total. SiliconANGLE, citant le média israélien CTech, évoque une valorisation supérieure à un milliard de dollars ; la société n'a pas confirmé de chiffre. Environ la moitié des fonds a servi à acheter 1 000 GPU Nvidia B300 pour ses propres besoins, selon des informations attribuées au Wall Street Journal.

doubleAI existe depuis environ deux ans et compte une quarantaine d'employés. Parmi ses cofondateurs figurent Amnon Shashua, son PDG, également à la tête de Mobileye, et Shai Shalev-Shwartz.

Ce que fait Maxwell

L'entreprise présente Maxwell comme un « modèle d'exécution de code ». Plutôt que de modifier le code source, il observe un programme pendant qu'il tourne et réécrit le code machine sous-jacent pour l'adapter au matériel et aux données, sur CPU comme sur GPU. doubleAI affirme que chaque modification est vérifiée formellement pour préserver le comportement du programme, et qu'un mécanisme de garde revient au code d'origine si les conditions d'une optimisation ne sont plus réunies.

Parmi les résultats revendiqués : des pipelines de données plus de 38 fois plus rapides, des noyaux d'inférence plus de 4,5 fois plus rapides et un client précoce ayant réduit ses coûts de calcul de 67 %. Le développeur de modèles vidéo LTX aurait vu sa vitesse d'inférence doubler. Ces chiffres proviennent de doubleAI et de ses clients et n'ont pas fait l'objet de tests indépendants.

Questions ouvertes

Maxwell n'est disponible qu'en accès anticipé. doubleAI prévoit de facturer un pourcentage des économies générées, sans l'avoir dévoilé. Les entreprises voudront sans doute vérifier la solidité de la vérification formelle sur de vastes bases de code en production et la facilité d'intégration aux processus de déploiement et d'audit. Le pari reste lisible : avec la hausse du prix de location des GPU, un logiciel qui tire davantage du matériel existant a un marché tout trouvé.