Meta déploie dans Muse et Meta AI des modèles spécialisés entraînés avec Muse Wonder

Meta Superintelligence Labs a indiqué le 6 novembre déployer des versions spécialisées de ses modèles existants auprès des utilisateurs de Muse, son application d'agent personnel, et de l'assistant Meta AI. Selon le blog de recherche de l'entreprise, ces versions ont été entraînées à l'aide de Muse Wonder, la famille de modèles de pointe présentée par Meta le 12 octobre. Le billet ne précise ni quels modèles ont été spécialisés, ni le calendrier, les pays ou les formules d'abonnement concernés.

Ce qui change pour les utilisateurs

La mise à jour s'articule autour de deux fonctions que Meta avait déjà décrites avec Muse Wonder. Active Memory doit aider les assistants à garder en tête ce qui compte et à repérer le moment où une information donnée plus tôt redevient pertinente. Meta explique avoir entraîné les modèles à distinguer l'éphémère du durable, à raisonner dans le temps et à écarter les éléments devenus obsolètes.

Active Focus vise à maintenir Muse sur son objectif lorsqu'une tâche se heurte à un imprévu. D'après Meta, les modèles ont été entraînés sur des blocages concrets afin de réessayer, de se rétablir ou de chercher une autre voie ; ils sauraient aussi mieux juger quand avancer seuls et quand solliciter l'utilisateur, et intégrer des corrections en cours de route. Pour Meta AI, l'entreprise reste qualitative : découpage des problèmes en étapes, questions de relance plus précises et adaptation quand l'utilisateur change de direction.

Les chiffres avancés par Meta

Tous les résultats proviennent de Meta et comparent le nouveau modèle Muse au précédent. Sur ce que Meta appelle son « Personal Superintelligence Index », le score passe de 38 % à 47 %. Sur une évaluation interne d'Active Memory, la part des tâches où le contexte essentiel est correctement utilisé grimpe de 76 % à 90 %. Meta revendique également 2,4 fois moins d'oublis d'informations essentielles aux objectifs des utilisateurs et une amélioration de 67 % sur les tâches courantes perturbées par un imprévu.

Le billet n'explique ni la construction de ces tests, ni les tâches qu'ils contiennent, ni les bases de référence des chiffres de 2,4 fois et de 67 %, et ne propose aucune comparaison avec des assistants concurrents. Aucun de ces résultats n'a été vérifié de manière indépendante.

Contexte

Lors de son lancement en octobre, Muse Wonder était proposé via la Meta Model API et Muse Code, et Android Headlines comme Digit indiquaient que l'accès dans l'application Muse passait par un abonnement payant. Ce nouveau déploiement semble étendre des capacités issues de Wonder à un public plus large d'utilisateurs de Muse et de Meta AI, même si Meta n'a pas précisé qui en bénéficie en premier. Muse s'est aussi récemment enrichi de conversations vocales, d'avatars et des Spaces, annoncés séparément.