LO ESENCIAL EN 30 SEGUNDOS
- ChatGPT ya puede convertir una instrucción escrita o una foto subida en un GIF animado, con controles de velocidad y de fotogramas individuales.
- Los usuarios pueden guardar imágenes de referencia de sí mismos, sus mascotas o personajes y reutilizarlas sin volver a subirlas.
- En la API, gpt-image-2.6-flare apuesta por la velocidad y gpt-image-2.6-sunburst por la calidad; OpenAI asegura que la generación es un 50 % más rápida.
OpenAI presentó el 4 de noviembre Images 2.6, una actualización del generador de imágenes integrado en ChatGPT cuya novedad más llamativa es la creación de GIF animados. Según The Decoder y TestingCatalog, el despliegue alcanza a todos los usuarios de ChatGPT y Codex, en cualquier plan de suscripción, en la web, el escritorio y el móvil.
GIF y referencias guardadas en ChatGPT
El usuario puede partir de una instrucción escrita o de una foto subida y pedir un bucle animado corto. Una vez generado el GIF, puede cambiar la velocidad de reproducción o editar fotogramas sueltos antes de compartirlo. The Decoder describe la demostración de OpenAI, un gato bailando formado por una serie de imágenes ligeramente distintas, y señala que la función depende de que el modelo mantenga al personaje reconocible de un fotograma a otro, algo que los modelos anteriores lograban con dificultad. TestingCatalog menciona entre los usos previstos mascotas de marca, fotos de producto, bocetos y guiones gráficos.
Una segunda función permite guardar una sola vez imágenes de referencia de uno mismo, de las mascotas o de personajes recurrentes y recuperarlas en nuevas creaciones sin subirlas otra vez. OpenAI afirma además que el uso sigue creciendo: según The Decoder, ya se generan más de 4.000 millones de imágenes por semana entre ChatGPT y la API, unos 1.000 millones más que en septiembre.
Flare y Sunburst para desarrolladores
Para los desarrolladores, el anuncio publicado en el foro de OpenAI nombra dos modelos, gpt-image-2.6-flare y gpt-image-2.6-sunburst, e indica que la generación de imágenes en la API es un 50 % más rápida. Flare prioriza la velocidad y, según OpenAI, puede devolver una imagen en apenas seis segundos; TestingCatalog precisa que esa cifra corresponde a la calidad baja y que Flare está pensado para composiciones como carteles o imágenes de producto. Sunburst busca una mayor calidad y resultados más coherentes en ediciones sucesivas. La API incorpora también la anotación de imágenes, ya disponible en ChatGPT, que permite marcar con precisión las zonas que se quieren cambiar, además de la exportación SVG y un nuevo parámetro que regula cuánta planificación hace el modelo antes de generar.
Cuestiones pendientes
El anuncio remite a la página de precios de OpenAI, pero el mensaje no incluye tarifas. En las respuestas del foro, un desarrollador observó que los niveles de calidad bajo y medio parecían facturar muchos más tokens de salida que la versión anterior; son observaciones propias, no cifras oficiales. The Decoder recuerda que los nombres Flare y Sunburst aparecieron por primera vez con Images 2.5, y el hilo del foro advierte que parte de la documentación aún citaba nombres de modelos 2.5 en el lanzamiento.
