DeepSeek y Moonshot AI habrían recurrido a GPT-6 Astra de OpenAI para crear sus últimos modelos

DeepSeek y Moonshot AI, dos de los desarrolladores de inteligencia artificial más conocidos de China, habrían utilizado de forma intensiva respuestas generadas por GPT-6 Astra, de OpenAI, para entrenar los modelos que publicaron este mes. Así lo asegura un reportaje de The Information difundido el 28 de octubre. Reuters se hizo eco de la noticia sin indicar que la hubiera verificado; la información procede de personas descritas como conocedoras directas del asunto y las pruebas no se han hecho públicas.

Qué dice el reportaje

The Information apunta a dos lanzamientos. Por un lado, Kimi K3.1 Pro, que Moonshot presentó la semana anterior al reportaje. Por otro, V4.1-Flash 1017, la actualización que DeepSeek lanzó el 17 de octubre. En ambos casos, según el medio, las empresas se beneficiaron de destilar Astra: habrían usado las salidas del modelo grande como material de entrenamiento para que sus propios sistemas imitaran su comportamiento.

OpenAI, DeepSeek y Moonshot AI no respondieron de inmediato a las preguntas de Reuters. Mientras ninguna se pronuncie o no aparezcan las pruebas, se trata de una acusación sin confirmar.

Un patrón de acusaciones

El reportaje llega en un clima ya tenso. A finales de septiembre, OpenAI explicó que había desarticulado una campaña coordinada, activa desde julio, que intentaba que sus modelos revelaran su razonamiento protegido. Según The Hacker News, la empresa contabilizó unos 16.000 intentos de extracción desde más de 4.000 cuentas durante un repunte de dos días, y vinculó un núcleo de esa actividad con personas asociadas a Moonshot. OpenAI no publicó pruebas técnicas y esa cobertura no incluía ninguna respuesta de Moonshot.

Anthropic, Google y OpenAI sostienen que la destilación permite a los competidores reproducir con rapidez y a bajo coste capacidades que resultan caras de desarrollar. Reuters recuerda que Anthropic afirmó a principios de mes que nuevas defensas habían reducido entre un 90 % y un 99 % los datos obtenidos mediante este tipo de ataques.

Por qué importa

La destilación se mueve en una zona gris. Aprender de las salidas de otro modelo es una técnica habitual en investigación, pero los proveedores de IA se oponen a que se use para crear productos rivales, y Reuters la describe como un foco de tensión en la competencia tecnológica entre Estados Unidos y China. Si el reportaje se confirma, surgirán preguntas sobre cuánto dependen los avances chinos recientes del acceso a los modelos punteros estadounidenses. Por ahora nada está confirmado y ninguna de las tres empresas se ha pronunciado públicamente.