L'ESSENTIEL EN 30 SECONDES

  • D'après The Information, repris par Reuters le 28 octobre, les deux laboratoires chinois ont fortement utilisé des sorties de GPT-6 Astra pour entraîner leurs nouveaux modèles.
  • Les modèles cités sont Kimi K3.1 Pro de Moonshot et V4.1-Flash 1017 de DeepSeek, publié le 17 octobre.
  • OpenAI, DeepSeek et Moonshot AI n'ont pas répondu dans l'immédiat à Reuters ; les faits ne sont pas confirmés de manière indépendante.

DeepSeek et Moonshot AI, deux des développeurs d'IA chinois les plus en vue, auraient massivement exploité des réponses produites par GPT-6 Astra, le modèle d'OpenAI, pour entraîner les modèles qu'ils ont lancés ce mois-ci. C'est ce qu'affirme The Information dans un article publié le 28 octobre. Reuters a relayé l'information sans indiquer l'avoir vérifiée ; elle repose sur des personnes présentées comme directement au fait du dossier, et les éléments de preuve n'ont pas été rendus publics.

Ce qu'affirme l'enquête

Deux lancements sont visés. D'une part Kimi K3.1 Pro, mis en ligne par Moonshot la semaine précédant l'article. D'autre part V4.1-Flash 1017, la mise à jour de DeepSeek sortie le 17 octobre. Dans les deux cas, selon le média, les développeurs ont tiré parti d'une distillation d'Astra : ils auraient utilisé les sorties du grand modèle comme données d'entraînement afin que leurs propres systèmes en reproduisent le comportement.

Sollicités par Reuters, OpenAI, DeepSeek et Moonshot AI n'ont pas répondu dans l'immédiat. Tant qu'aucune des entreprises ne s'exprime et que les preuves restent inconnues, il s'agit d'une accusation non confirmée.

Des soupçons qui s'accumulent

Le contexte était déjà tendu. Fin septembre, OpenAI a indiqué avoir démantelé une campagne coordonnée, active depuis juillet, visant à faire révéler à ses modèles leur raisonnement protégé. Selon The Hacker News, l'entreprise a recensé environ 16 000 tentatives d'extraction provenant de plus de 4 000 comptes lors d'un pic de deux jours, et a rattaché un noyau de cette activité à des personnes liées à Moonshot. OpenAI n'a pas publié de preuves techniques, et cet article ne contenait aucune réaction de Moonshot.

Anthropic, Google et OpenAI soutiennent tous que la distillation permet à des concurrents de copier rapidement et à moindre coût des capacités onéreuses à développer. Reuters rappelle qu'Anthropic a affirmé plus tôt ce mois-ci que de nouvelles protections avaient réduit de 90 à 99 % environ les données collectées par ce type d'attaques.

Pourquoi c'est important

La distillation occupe une zone grise. Apprendre à partir des sorties d'un autre modèle est une technique de recherche courante, mais les fournisseurs d'IA s'opposent à son usage pour bâtir des produits concurrents, et Reuters y voit un point de friction dans la rivalité technologique entre les États-Unis et la Chine. Si les faits se confirment, la question se posera de savoir dans quelle mesure les progrès chinois récents dépendent de l'accès aux modèles américains les plus avancés. Pour l'heure, rien n'est confirmé et aucune des trois entreprises ne s'est exprimée publiquement.