LO ESENCIAL EN 30 SEGUNDOS

  • Una prueba de Shanghai INESA, empresa respaldada por el Estado, sitúa el rendimiento por tarjeta de la Tiangai 300 en 1,05 veces el de la H200; las condiciones del ensayo no se han hecho públicas.
  • Según sus propios cálculos, Iluvatar afirma que su rack IXL144, con 144 GPU, reduce un 40 % el coste por millón de tokens frente a alternativas internacionales que no identifica.
  • La H200 es la GPU de IA más avanzada de Nvidia autorizada para exportarse a China bajo las normas de EE. UU., por lo que sirve de referencia a los fabricantes chinos.

Iluvatar CoreX, una empresa de Shanghái que diseña GPU de propósito general, aprovechó una jornada de puertas abiertas para la prensa celebrada a finales de octubre en la ciudad para mostrar su chip Tiangai 300 funcionando junto a la H200 de Nvidia. La compañía sostiene que su GPU iguala, y en algunas tareas supera ligeramente, al chip de Nvidia en cargas reales de inferencia. Las cifras proceden de la propia empresa y de una única prueba externa cuyo método no se ha publicado.

Qué mostró la empresa

El dato principal procede de una prueba de Shanghai INESA, una firma respaldada por el Estado, que sitúa el rendimiento normalizado por tarjeta de la Tiangai 300 en 1,05 veces el de la H200, según TokenHeart y Wccftech. TokenHeart explica que esta métrica reparte un resultado de varias tarjetas en una media por tarjeta, que no mide la latencia ni el rendimiento máximo y que Iluvatar no ha revelado las cargas de trabajo ni las condiciones del ensayo. City News Service indica que el resultado se obtuvo con una configuración estándar de despliegue desagregado.

En las demostraciones en directo, el chip ejecutó tareas de generación de imágenes y vídeos a partir de texto con grandes modelos, entre ellos GLM-5.3 de Zhipu AI. En una prueba de imágenes citada por Wccftech, completó todas las tareas a 0,101 imágenes por segundo, mientras que la H200 terminó el 87,5 % a 0,086 imágenes por segundo.

Iluvatar presentó además el IXL144, un «supernodo» del tamaño de un rack con 144 GPU Tiangai 300, 18 procesadores y unos 10,1 TB de memoria. Según los cálculos de la empresa, reduce un 40 % el coste por millón de tokens efectivos frente a alternativas internacionales habituales que no nombra.

Contexto y salvedades

La Tiangai 300 se anunció en julio en la World Artificial Intelligence Conference, donde Iluvatar la comparó con la generación Hopper de Nvidia sin mencionar la H200. La compañía cotiza en Hong Kong desde enero, según City News Service, y Wccftech le atribuye un 0,3 % del mercado chino de GPU de propósito general en 2024.

La H200 es la GPU de IA más potente de Nvidia autorizada para exportarse a China con los controles estadounidenses actuales, lo que la convierte en la referencia lógica para rivales locales como Biren, MetaX o Moore Threads. Wccftech recuerda que Pekín desaconseja la compra de chips extranjeros, aunque muchas empresas chinas siguen dependiendo del hardware de Nvidia, en parte por su ecosistema de software CUDA. Ningún laboratorio independiente ha publicado todavía una comparación reproducible, de modo que la supuesta paridad debe considerarse sin verificar hasta que aparezcan resultados más completos o despliegues en clientes.