L'ESSENTIEL EN 30 SECONDES

  • Un test mené par Shanghai INESA, entreprise soutenue par l'État, situe le débit par carte du Tiangai 300 à 1,05 fois celui du H200 ; les conditions du test n'ont pas été rendues publiques.
  • Selon ses propres calculs, Iluvatar affirme que sa baie IXL144, dotée de 144 GPU, réduit de 40 % le coût par million de tokens par rapport à des solutions internationales non nommées.
  • Le H200 est le GPU d'IA de Nvidia le plus avancé autorisé à l'exportation vers la Chine par les règles américaines, d'où son rôle de référence pour les fabricants chinois.

Iluvatar CoreX, concepteur shanghaïen de GPU généralistes, a profité d'une journée portes ouvertes pour la presse, fin octobre à Shanghai, pour montrer sa puce Tiangai 300 en fonctionnement à côté du H200 de Nvidia. L'entreprise affirme que son GPU égale, et dépasse légèrement sur certaines tâches, la puce de Nvidia sur des charges réelles d'inférence. Ces chiffres proviennent de la société et d'un unique test externe dont la méthode n'a pas été publiée.

Ce que l'entreprise a montré

Le chiffre phare provient d'un test réalisé par Shanghai INESA, une entreprise soutenue par l'État, qui situe le débit normalisé par carte du Tiangai 300 à 1,05 fois celui du H200, selon TokenHeart et Wccftech. TokenHeart précise que cet indicateur ramène un résultat multicarte à une moyenne par carte, qu'il ne dit rien de la latence ni des performances de pointe, et qu'Iluvatar n'a dévoilé ni les charges de travail ni les conditions du test. D'après City News Service, le résultat a été obtenu dans une configuration de déploiement désagrégé standard.

Lors des démonstrations, la puce a exécuté des tâches de génération d'images et de vidéos à partir de texte avec de grands modèles, dont GLM-5.3 de Zhipu AI. Dans un test d'images cité par Wccftech, elle a accompli toutes les tâches à 0,101 image par seconde, quand le H200 en a terminé 87,5 % à 0,086 image par seconde.

Iluvatar a aussi présenté l'IXL144, un « super nœud » à l'échelle d'une baie réunissant 144 GPU Tiangai 300, 18 processeurs et environ 10,1 To de mémoire. Selon les calculs de l'entreprise, il réduit de 40 % le coût par million de tokens utiles par rapport à des solutions internationales courantes qu'elle ne nomme pas.

Contexte et réserves

Le Tiangai 300 avait été annoncé en juillet lors de la World Artificial Intelligence Conference ; Iluvatar le comparait alors à la génération Hopper de Nvidia, sans citer le H200. La société est cotée à Hong Kong depuis janvier, selon City News Service, et Wccftech lui attribue 0,3 % du marché chinois des GPU généralistes en 2024.

Le H200 est le GPU d'IA de Nvidia le plus puissant autorisé à l'exportation vers la Chine par les contrôles américains actuels, ce qui en fait la référence naturelle pour des concurrents locaux comme Biren, MetaX ou Moore Threads. Wccftech rappelle que Pékin décourage l'achat de puces étrangères, alors que de nombreuses entreprises chinoises restent attachées au matériel Nvidia, en partie à cause de son écosystème logiciel CUDA. Aucun laboratoire indépendant n'a encore publié de comparaison reproductible : la parité revendiquée reste donc à confirmer, en attendant des résultats plus complets ou des déploiements chez des clients.