L'ESSENTIEL EN 30 SECONDES

  • Le 3 novembre, la mission IndiaAI a dévoilé EKA-1, de Soket Labs, ainsi que les modèles open source Dhīr 2B et Dhīr 5B, de ZenteiQ AiTech.
  • EKA-1 compte 26,3 milliards de paramètres et a été entraîné sur environ 7 500 milliards de tokens ; les modèles Dhīr prennent en charge l'anglais et 10 langues indiennes.
  • Les deux développeurs ont été retenus au titre du pilier Foundation Models et ont bénéficié d'un accès subventionné au calcul national ; les modèles seront proposés via la plateforme AIKosh.

La mission IndiaAI a présenté le mardi 3 novembre, lors d'un événement à New Delhi, trois modèles de fondation mis au point par des entreprises indiennes. Il s'agit d'EKA-1, développé par Soket Labs Technology and Research, et de Dhīr 2B et Dhīr 5B, conçus par ZenteiQ AiTech Innovations. Le ministère de l'Électronique et des Technologies de l'information (MeitY) était représenté par son secrétaire, S Krishnan, et par plusieurs hauts responsables.

Trois modèles aux usages distincts

EKA-1 est le plus imposant des trois, avec 26,3 milliards de paramètres et environ 7 500 milliards de tokens d'entraînement. Selon les comptes rendus, il couvre les 22 langues officielles inscrites à la Constitution indienne ainsi que l'anglais, même si une dépêche de l'agence ANI reprise par The Tribune évoque plus de 100 langues indiennes et étrangères ; l'étendue exacte reste donc à préciser. Soket Labs le décrit comme un modèle hybride ouvert et clairsemé, orienté vers les mathématiques, le code, le raisonnement et les tâches agentiques, avec la banque, les services financiers et la cybersécurité comme secteurs cibles. Il peut fonctionner sur site, en cloud privé ou dans des environnements isolés du réseau, et certaines tâches s'exécutent directement sur smartphone sans connexion.

Les deux modèles Dhīr sont open source et gèrent l'anglais et 10 langues indiennes. Ils sont conçus comme des assistants installés sur site pour l'automatisation documentaire, la recherche d'informations et l'aide multilingue, notamment dans des contextes sensibles ou mal connectés, comme la défense ou l'administration. D'après The Tribune, il s'agit de modèles à mélange d'experts entraînés de zéro sur des TPU de Google Cloud, dont ZenteiQ publie les poids sous licence Apache 2.0, avec documentation et outils d'évaluation.

Un programme soutenu par l'État

Les deux entreprises ont été sélectionnées au titre du pilier Foundation Models de l'IndiaAI Innovation Centre, destiné à faire émerger des grands modèles de langage nationaux. Le gouvernement précise qu'elles ont bénéficié d'un accès subventionné aux infrastructures de calcul nationales et d'une aide pour leurs frais de recherche. Les modèles doivent être mis à disposition des chercheurs, des étudiants, des entreprises et du grand public via la plateforme AIKosh.

S Krishnan a estimé que ces modèles renforceraient l'autonomie stratégique de l'Inde en matière d'IA, en soulignant leur intérêt pour les mathématiques, le code, la recherche scientifique et la cybersécurité, ainsi que l'attrait du déploiement isolé pour les entreprises. Aucun résultat de test indépendant n'a été publié avec l'annonce : leurs performances face à d'autres modèles ouverts restent à évaluer.