LO ESENCIAL EN 30 SEGUNDOS

  • El 3 de noviembre, la misión IndiaAI presentó EKA-1, de Soket Labs, y los modelos de código abierto Dhīr 2B y Dhīr 5B, de ZenteiQ AiTech.
  • EKA-1 tiene 26.300 millones de parámetros y se entrenó con unos 7,5 billones de tokens; los modelos Dhīr admiten inglés y 10 lenguas indias.
  • Ambas empresas fueron seleccionadas en el pilar Foundation Models y recibieron acceso subvencionado a la capacidad de cómputo nacional; los modelos se ofrecerán a través de la plataforma AIKosh.

La misión IndiaAI presentó el martes 3 de noviembre, en un acto celebrado en Nueva Delhi, tres modelos fundacionales desarrollados por empresas indias. Se trata de EKA-1, creado por Soket Labs Technology and Research, y de Dhīr 2B y Dhīr 5B, obra de ZenteiQ AiTech Innovations. Por parte del Ministerio de Electrónica y Tecnologías de la Información (MeitY) asistieron el secretario del ramo, S Krishnan, y otros altos cargos.

Tres modelos con objetivos distintos

EKA-1 es el mayor de los tres, con 26.300 millones de parámetros y unos 7,5 billones de tokens de entrenamiento. Según las informaciones publicadas, abarca las 22 lenguas reconocidas en la Constitución india además del inglés, aunque un despacho de la agencia ANI recogido por The Tribune habla de más de 100 lenguas indias e internacionales, por lo que el alcance exacto no está del todo claro. Soket Labs lo describe como un modelo híbrido abierto y disperso, orientado a matemáticas, programación, razonamiento y tareas agénticas, con la banca, los servicios financieros y la ciberseguridad como sectores prioritarios. Puede desplegarse en instalaciones propias, en nubes privadas o en entornos aislados de la red, y algunas tareas se ejecutan directamente en un teléfono móvil sin conexión.

Los dos modelos Dhīr son de código abierto y trabajan en inglés y en 10 lenguas indias. Están pensados como asistentes locales para automatizar tareas con documentos, recuperar información y ofrecer ayuda multilingüe, sobre todo en entornos sensibles o con mala conectividad, como la defensa o la administración. Según The Tribune, son modelos de mezcla de expertos entrenados desde cero en TPU de Google Cloud, y ZenteiQ publica sus pesos con licencia Apache 2.0, junto con documentación y herramientas de evaluación.

Un programa con respaldo público

Ambas empresas fueron seleccionadas dentro del pilar Foundation Models del IndiaAI Innovation Centre, cuyo objetivo es impulsar grandes modelos de lenguaje propios. El Gobierno afirma que recibieron acceso subvencionado a la infraestructura nacional de cómputo para IA y ayudas para gastos de investigación. Los modelos estarán disponibles para investigadores, estudiantes, empresas y el público en general a través de la plataforma AIKosh.

Krishnan afirmó que estos modelos reforzarán la autonomía estratégica de India en IA y destacó su utilidad en matemáticas, programación, investigación científica y ciberseguridad, así como el interés para las empresas de poder desplegarlos en entornos aislados. Junto con el anuncio no se publicaron resultados de pruebas independientes, de modo que su rendimiento frente a otros modelos abiertos está aún por evaluar.