LO ESENCIAL EN 30 SEGUNDOS

  • Según OpenAI, Astra se encargó de la carcasa, la selección de componentes, el diseño de la placa de circuito, el firmware, la interfaz y la integración con Codex de un prototipo.
  • El diseño llevó menos de una semana como proyecto paralelo; después, un fabricante subcontratado produjo un pequeño lote en menos de un mes.
  • El modelo no tuvo siempre en cuenta las restricciones de fabricación, las tolerancias ni el montaje, por lo que se necesitaron varias revisiones.

OpenAI publicó el 3 de noviembre un repaso de cómo se están usando sus modelos en ingeniería mecánica y eléctrica, y su ejemplo principal es un pequeño dispositivo que dos empleados diseñaron con GPT-6 Astra en menos de una semana. Las afirmaciones proceden de la propia OpenAI y no han sido verificadas de forma independiente.

Lo que el modelo habría hecho

El dispositivo es una interfaz física dedicada para conversar con Codex, el agente de programación de OpenAI, creada como proyecto paralelo por miembros del equipo de hardware. Según OpenAI, citada por The Decoder y Unite.AI, Astra abordó cada fase del diseño: definir los requisitos, dar forma a la carcasa y a los soportes internos, elegir los componentes eléctricos, trazar la placa de circuito impreso, escribir el firmware, diseñar la interfaz y conectar el aparato con Codex. Después, un fabricante subcontratado produjo un pequeño lote de prototipos en menos de un mes. La empresa no ha dado nombre al dispositivo ni ha dicho si lo venderá.

Dónde se quedó corto

OpenAI reconoce que un diseño completo no equivale a uno fabricable. Astra no tuvo en cuenta de forma constante las restricciones de producción del fabricante, las tolerancias de las piezas ni los requisitos de montaje, y los ingenieros necesitaron varias rondas de revisión e iteración antes de poder fabricar los prototipos. OpenAI asegura que estas carencias orientan el trabajo en futuros modelos. The Decoder señala además que los plazos son cifras de la propia OpenAI y no reflejan cuánta revisión humana hubo.

Un impulso más amplio en ingeniería

OpenAI explica que sus equipos de hardware e infraestructura ya usan Codex y ChatGPT para crear modelos CAD, planos de fabricación y configuraciones de simulación, y que el consumo de tokens de esos equipos se multiplicó por 23 entre febrero y octubre. En BenchCAD 2.0, una prueba interna que mide la reconstrucción de piezas 3D y la identificación de conexiones en placas de circuito, la compañía atribuye 0,594 puntos a GPT-6 Astra en su nivel máximo de razonamiento y 0,875 a un modelo interno más reciente que no ha presentado.

La publicación también describe colaboraciones externas recogidas por Interesting Engineering: Chip Ganassi Racing estudia cómo convertir escaneos 3D de piezas en modelos CAD editables y planos, y Mazda investiga aerodinámica y seguridad en choques, con Astra explorando formas del frontal y simulando el flujo de aire antes de que los ingenieros de Mazda valoren estética y coste. Estos resultados se refieren a tareas de diseño; el ejemplo del dispositivo muestra que llevarlo a producción sigue dependiendo de ingenieros humanos.