Ricursive publie Ripple-65B Preview, un modèle dense à poids ouverts tourné vers le code agentique

Ricursive Intelligence, une start-up de Palo Alto surtout connue pour appliquer l'IA à la conception de puces, a publié Ripple-65B Preview le 4 novembre. Le modèle compte 65 milliards de paramètres, repose sur une architecture dense et non sur un mélange d'experts, et ses poids sont disponibles sur Hugging Face sous licence Apache 2.0. D'après RuntimeWire, Ricursive le présente comme une déclinaison généraliste du modèle propriétaire qui sous-tend ses travaux sur les puces.

Ce que dit la fiche du modèle

Selon la fiche publiée sur Hugging Face, Ripple a été préentraîné de zéro sur 12 000 milliards de tokens, principalement du texte anglais et du code, avec des séquences de 8 000 tokens, et accepte un contexte allant jusqu'à un million de tokens. Il compte 80 couches et s'inspire d'une conception proche de Gemma 3n, enrichie de plusieurs ajouts comme l'attention à portes (gated attention) et les résidus de valeurs. Le dépôt contient la version ajustée aux instructions en BF16 ; le modèle de base et une version quantifiée en NVFP4 figurent dans des dépôts séparés. Ricursive précise que le post-entraînement a été relativement léger et centré sur le code agentique.

Sur ses propres évaluations, l'entreprise affiche 80,52 sur Terminal-Bench 2.1, un banc d'essai de tâches en ligne de commande pour agents, ainsi que 76,5 sur SWE-bench Verified et 61,42 sur SWE-bench Pro. RuntimeWire indique que Ricursive chiffre le coût d'entraînement à environ 32 millions de dollars. La fiche fait état de gains importants d'efficacité de calcul par rapport à la famille de modèles Olmo 3 et affirme que le modèle peut tourner sur du matériel comme le DGX Spark de Nvidia.

Pourquoi rester prudent

Tous ces chiffres proviennent de Ricursive. La fiche reconnaît elle-même que les scores des bancs d'essai agentiques sont difficiles à reproduire, et RuntimeWire souligne que le résultat sur Terminal-Bench doit être confirmé de manière indépendante avant que les développeurs s'y fient. La mention « Preview » indique en outre qu'il ne s'agit pas d'une version définitive. Les poids étant publics, chacun peut désormais vérifier.

Qui est derrière

Ricursive a été cofondée par Anna Goldie et Azalia Mirhoseini, que RuntimeWire présente comme les créatrices d'AlphaChip, une méthode d'IA pour la conception de puces. Le média décrit Ricursive comme une start-up valorisée 4 milliards de dollars, en citant un article sur une levée de 300 millions. Dans un message sur X repris par RuntimeWire, l'entreprise revendique un nouvel état de l'art pour les modèles américains à poids ouverts. Reste à voir si une société spécialisée dans les puces peut entretenir une gamme de modèles généralistes, et comment Ripple se compare à l'usage avec des modèles ouverts plus grands.