Ricursive publica Ripple-65B Preview, un modelo denso de pesos abiertos orientado a la programación agéntica

Ricursive Intelligence, startup de Palo Alto centrada en el diseño de chips con IA, publicó Ripple-65B Preview el 4 de noviembre. El modelo tiene 65.000 millones de parámetros, usa una arquitectura densa en lugar de una mezcla de expertos y sus pesos están disponibles en Hugging Face con licencia Apache 2.0. Según RuntimeWire, Ricursive lo presenta como una versión de propósito general del modelo propietario en el que se apoya su trabajo con chips.

Qué dice la ficha del modelo

De acuerdo con la ficha publicada en Hugging Face, Ripple se preentrenó desde cero con 12 billones de tokens, en su mayoría texto en inglés y código, usando secuencias de 8.000 tokens, y admite un contexto de hasta un millón de tokens. Tiene 80 capas y parte de un diseño similar al de Gemma 3n, con varios añadidos como la atención con compuertas (gated attention) y los residuos de valores. El repositorio contiene el modelo ajustado para instrucciones en BF16; el modelo base y una versión cuantizada en NVFP4 están en repositorios aparte. Ricursive indica que el postentrenamiento fue relativamente ligero y se centró en la programación agéntica.

En sus propias evaluaciones, la empresa declara 80,52 en Terminal-Bench 2.1, una prueba de tareas de línea de comandos para agentes, además de 76,5 en SWE-bench Verified y 61,42 en SWE-bench Pro. RuntimeWire informa de que Ricursive sitúa el coste de entrenamiento en unos 32 millones de dólares. La ficha asegura una eficiencia de cómputo muy superior a la de la familia de modelos Olmo 3 y sostiene que el modelo puede ejecutarse en equipos como el DGX Spark de Nvidia.

Por qué conviene ser prudentes

Todas estas cifras proceden de Ricursive. La propia ficha admite que los resultados de las pruebas agénticas son difíciles de replicar, y RuntimeWire subraya que el dato de Terminal-Bench necesita una confirmación independiente antes de que los desarrolladores confíen en él. La etiqueta "Preview" indica además que no se trata de una versión final. Al ser públicos los pesos, cualquiera puede comprobarlo.

Quién está detrás

Ricursive fue cofundada por Anna Goldie y Azalia Mirhoseini, a quienes RuntimeWire presenta como creadoras de AlphaChip, un método de IA para el diseño de chips. El medio describe a Ricursive como una startup valorada en 4.000 millones de dólares y cita una información sobre una ronda de 300 millones. En un mensaje en X recogido por RuntimeWire, la empresa afirma haber marcado un nuevo máximo entre los modelos estadounidenses de pesos abiertos. Está por ver si una compañía centrada en chips puede mantener una línea de modelos generalistas y cómo se compara Ripple, en el uso diario, con modelos abiertos de mayor tamaño.