The Biological Computing Co. lanza mischief 1, un modelo de vídeo que dice moldeado por neuronas vivas

The Biological Computing Co. (TBC), una startup con sede en San Francisco, lanzó el 30 de octubre un modelo de imagen a vídeo llamado mischief 1, haciendo coincidir la fecha con la Mischief Night, la víspera de Halloween en Estados Unidos. La empresa lo presenta como el primer modelo de vídeo «derivado de neuronas» disponible para el público, una etiqueta que se apoya en su propia explicación de cómo lo construyó.

Qué ofrece

Mischief 1 no se entrenó desde cero. Se basa en Wan 2.2, un modelo de vídeo de pesos abiertos, al que TBC añade una capa de optimización que, según la compañía, suma menos de un 0,1 % de parámetros. Se puede usar a través de las plataformas fal y OpenRouter. Según Tao Media, genera clips MP4 a 16 fotogramas por segundo, en 480p o 720p en formato horizontal, de tres o cinco segundos.

Cuesta 0,005 dólares por segundo en 480p, es decir, 2,5 centavos por un clip de cinco segundos, y 0,01 dólares por segundo en 720p. TBC sostiene que es el modelo de imagen a vídeo más barato en ambas plataformas. También afirma que genera cinco veces más rápido que Wan 2.2 con la misma calidad y con costes de inferencia alrededor de un 80 % menores. Tao Media recoge una prueba interna con una media de 142 segundos por clip para Wan 2.2 frente a 12 segundos para mischief 1.

El papel de las neuronas

TBC explica que cultiva neuronas vivas en su laboratorio, mide cómo procesan la información y convierte los principios que identifica en software propietario. Las neuronas no salen del laboratorio: las peticiones de los clientes se ejecutan en hardware de IA convencional. La empresa defiende que su enfoque es distinto de técnicas habituales como la cuantización, la destilación o el almacenamiento en caché, pero no ha publicado una descripción técnica que permita comprobarlo.

Todas las cifras de rendimiento proceden de TBC. El lanzamiento no va acompañado de pruebas independientes, Tao Media presenta los datos como propios de la empresa, y la única voz externa del comunicado es Justin Hackney, cofundador de Wonder Studios, un cliente que probó el modelo en producción. Con lo publicado no se puede verificar que la mejora se deba a la investigación biológica y no a ingeniería convencional.

Contexto

El lanzamiento llega unas cinco semanas después de anunciar una colaboración con Amazon Web Services. Según Tao Media, el plan incluye ejecutar el modelo en los chips AWS Trainium, desplegarlo mediante Amazon SageMaker AI y ofrecerlo en AWS Marketplace, algo que se describe como próximo. TBC indica que el vídeo es su primera aplicación comercial y que trabaja en lenguaje e IA física.