The Biological Computing Co. lance mischief 1, un modèle vidéo qu'elle dit façonné par des neurones vivants

The Biological Computing Co. (TBC), une start-up installée à San Francisco, a mis en ligne le 30 octobre un modèle image-vers-vidéo baptisé mischief 1, en clin d'œil à la Mischief Night, la veille d'Halloween aux États-Unis. L'entreprise le présente comme le premier modèle vidéo « dérivé de neurones » accessible au public, une étiquette qui repose sur sa propre description de la méthode employée.

Ce qui est proposé

Mischief 1 n'a pas été entraîné de zéro. Il s'appuie sur Wan 2.2, un modèle vidéo à poids ouverts, auquel TBC ajoute une couche d'optimisation qui, selon elle, augmente le nombre de paramètres de moins de 0,1 %. Le modèle est accessible via les plateformes fal et OpenRouter. D'après Tao Media, il génère des clips MP4 à 16 images par seconde, en 480p ou 720p au format paysage, d'une durée de trois ou cinq secondes.

Le tarif est de 0,005 dollar par seconde en 480p, soit 2,5 cents pour un clip de cinq secondes, et de 0,01 dollar par seconde en 720p. TBC affirme qu'il s'agit du modèle image-vers-vidéo le moins cher sur les deux plateformes. Elle revendique aussi une génération cinq fois plus rapide que Wan 2.2 à qualité égale, avec des coûts d'inférence réduits d'environ 80 %. Tao Media cite un test interne donnant en moyenne 142 secondes par clip pour Wan 2.2, contre 12 secondes pour mischief 1.

Le rôle des neurones

TBC explique cultiver des neurones vivants dans son laboratoire, mesurer leur manière de traiter l'information, puis traduire les principes observés en logiciel propriétaire. Les neurones restent au laboratoire : les requêtes des clients tournent sur du matériel d'IA classique. L'entreprise soutient que sa démarche diffère des techniques d'efficacité courantes, comme la quantification, la distillation ou la mise en cache, mais n'a pas publié de description technique permettant de le vérifier.

Tous les chiffres de performance viennent de TBC. Aucun banc d'essai indépendant n'accompagne le lancement, Tao Media présente ces données comme celles de l'entreprise, et la seule voix extérieure du communiqué est celle de Justin Hackney, cofondateur de Wonder Studios, un client qui a testé le modèle en production. Rien de ce qui a été rendu public ne permet d'établir que l'accélération vient bien de la recherche biologique plutôt que d'une ingénierie plus classique.

Contexte

Ce lancement suit une collaboration avec Amazon Web Services annoncée environ cinq semaines plus tôt. Selon Tao Media, il est prévu de faire tourner le modèle sur les puces AWS Trainium, de le déployer via Amazon SageMaker AI et de le référencer sur AWS Marketplace, une fiche annoncée comme prochaine. TBC indique que la vidéo est sa première application commerciale et qu'elle travaille sur le langage et l'IA physique.