Goldman Sachs: los trabajadores probablemente desplazados por la IA tardan cerca de un mes más en encontrar empleo

Una nota de investigación de Pierfrancesco Mei, economista de Goldman Sachs, difundida por Fortune el 30 de octubre, apunta a que los trabajadores estadounidenses que perdieron un empleo probablemente afectado por la inteligencia artificial tienen más dificultades para reincorporarse al mercado laboral que otros despedidos. Mei considera que el efecto es de magnitud comparable al de olas tecnológicas anteriores, que dejaron huellas duraderas en las carreras.

Qué revela la nota

Según el relato de Fortune, los trabajadores probablemente desplazados por la IA desde 2025 necesitaron alrededor de un mes más que el resto de despedidos para conseguir un nuevo puesto. Además, tenían unos 10 puntos porcentuales más de probabilidad de seguir sin trabajo un año después de perder el empleo.

La edad marca diferencias. Dentro de ese grupo, quienes tenían 35 años o más tardaron unas cinco semanas más en volver a un empleo a tiempo completo, mientras que los menores de 35 tardaron unas tres semanas más. Fortune añade que, cuando son recontratados, estos trabajadores, en especial los de mayor edad, suelen pasar a puestos con una exposición a la IA similar o mayor.

Cómo se elaboró la estimación

El análisis se basa en el suplemento sobre trabajadores desplazados de la Current Population Survey, con más de 15.000 personas que perdieron su empleo entre 2016 y 2025. Como la encuesta no pregunta si la IA provocó el despido, Goldman creó una puntuación que combina la exposición de la ocupación a la IA, la adopción de IA en el sector y si el puesto fue eliminado. El 30 % con la puntuación más alta se consideró probablemente desplazado por la IA. Para despidos anteriores a 2023, el banco no halló diferencias significativas entre este grupo y los demás.

Es un método indirecto, y AI Weekly señala que la nota no desglosa los retrasos por ocupación: se trata de una estimación, no de un recuento directo de despidos causados por la IA.

Contexto más amplio

Trabajos anteriores de Goldman, con datos desde 1979, mostraron que las personas desplazadas por la tecnología vieron crecer sus ingresos reales más despacio y mantuvieron durante años un mayor riesgo de volver al desempleo. Fortune sitúa los nuevos datos junto a cifras oficiales que contabilizan 7,4 millones de trabajadores desplazados en 2023-2025, frente a 6,3 millones en la encuesta anterior. Otras investigaciones son menos concluyentes: Fortune cita un estudio del Stanford Digital Economy Lab que atribuye la menor ocupación de los jóvenes en empleos expuestos sobre todo a una caída de las contrataciones, y trabajos del Yale Budget Lab que no encuentran una relación clara entre exposición a la IA y cambios en el desempleo.