Maximo Robotics asegura que sus robots de obra solar han superado las 300.000 tareas en Estados Unidos

Maximo Robotics, una empresa con sede en Arlington (Virginia), anunció el 29 de octubre que sus robots han completado más de 300.000 tareas de construcción en grandes plantas solares de Estados Unidos. Es una de las cifras de despliegue más concretas en la llamada «IA física», el término con el que el sector designa a los sistemas de IA que actúan en el mundo real y no en una pantalla.

Qué hacen los robots

Según Construction Briefing, las máquinas de Maximo levantan y colocan pesados módulos solares con precisión milimétrica, junto a cuadrillas humanas. La compañía llama Max 4.0 a su plataforma actual y la describe en tres capas: modelos de visión y planificación para las tareas y los desplazamientos en la obra, una familia de robots y herramientas preparados para varios turnos y un sistema de gestión de flota cuyos datos alimentan un ciclo de entrenamiento continuo de los modelos.

Maximo lo vende como robótica como servicio: los contratistas no compran las máquinas, sino que pagan por cada tarea realizada. La empresa dice trabajar con seis grandes contratistas de ingeniería, compras y construcción (EPC) en obras de California, Illinois, Kansas, Luisiana, Nueva York, Texas y Washington. La división de renovables de Primoris Services Corporation figura como socio que ayudó a integrar el sistema en las operaciones de campo.

La promesa de productividad

Maximo sostiene que los trabajadores que usan Max 4.0 alcanzan 2,5 veces el ritmo manual de instalación por persona y hora de turno. Es un dato de la empresa: ni el comunicado ni la prensa especializada aportan una medición independiente. La compañía presenta la tecnología como respuesta a la escasez de mano de obra y cita una proyección del sector según la cual faltarán más de 450.000 trabajadores en la construcción estadounidense en 2027.

Lo que viene

El consejero delegado, Chris Shelton, quiere extender los robots a otras labores en las plantas solares, como la fijación de módulos, la manipulación de materiales, la logística y la limpieza. El comunicado menciona una demanda de tres millones de tareas adicionales en 2027, pero no identifica los proyectos, y no ofrece datos sobre financiación ni ingresos. Falta por ver si el modelo de pago por tarea resiste a esa escala y cómo rinden los robots en terrenos y climas distintos.