LO ESENCIAL EN 30 SEGUNDOS

  • La herramienta aprende los trazos y la paleta de una producción a partir de tres fotogramas coloreados por artistas en unos 90 segundos, y después colorea cada fotograma nuevo en unos 15 segundos.
  • Yotsukura Tatsuo, de OLM Digital, calcula una reducción de alrededor del 30 % del trabajo de pintura en la fase de prueba de concepto y una precisión cercana al 80 %; los artistas siguen revisando cada fotograma.
  • El trabajo procede de ANIMINS, un proyecto de investigación seleccionado en el programa japonés GENIAC del METI y la NEDO; OLM afirma que el sistema no es IA generativa.

OLM Digital, la filial de investigación y gráficos por ordenador del estudio japonés OLM, conocido sobre todo por el anime de Pokémon, ha presentado una herramienta de coloreado asistida por IA que se adapta a cada producción a partir de unos pocos ejemplos. Su consejero Yotsukura Tatsuo la describió en el Taiwan Creative Content Fest (TCCF), en Taipéi, en declaraciones recogidas por Variety y resumidas por OtakuKart el 8 de noviembre.

Cómo funciona

Los coloristas pintan a mano tres fotogramas. Con ellos, el sistema aprende en unos 90 segundos los trazos y la paleta de color de la producción, y luego rellena cada fotograma adicional en unos 15 segundos. Yotsukura subrayó que no se trata de IA generativa: en lugar de recurrir a grandes conjuntos de datos, solo aprende del material de la propia producción. CGWORLD.jp, que cubrió en marzo una sesión de OLM Digital en Tokio, describió una herramienta de acabado llamada SHIAGEDO que también entrena un modelo distinto con los datos de antes y después del coloreado de cada plano y lo descarta al terminarlo.

Qué ahorra y qué no

En la fase de prueba de concepto, Yotsukura calculó que la herramienta redujo cerca de un 30 % el trabajo de pintura, aunque las tareas de revisión aumentaron algo. Situó la precisión en torno al 80 % y dijo que llegar al 90 % o al 100 % es muy difícil, ya que incluso pequeños cambios en los valores RGB alteran de forma visible el aspecto de una escena. Por eso los artistas siguen revisando todos los fotogramas coloreados, y OLM presenta el sistema como una forma de mantener las decisiones creativas en manos de las personas. Según CGWORLD.jp, los planos de acción con mucho movimiento siguen siendo un punto débil.

El proyecto ANIMINS

La herramienta surge de ANIMINS (Anime Insight), un proyecto de investigación de 15 meses dirigido por Yotsukura que comenzó en diciembre de 2024. Fue seleccionado como proyecto de demostración dentro de GENIAC, el programa de apoyo a la IA generativa del Ministerio de Economía, Comercio e Industria de Japón (METI) y de la agencia pública NEDO, que busca en parte paliar la escasez de mano de obra. Según Anime Corner, entre los socios figuran AI Mage y EQUES como desarrolladores tecnológicos, nueve universidades y más de diez estudios y empresas de software que prueban los resultados; CGWORLD.jp afirma que 24 estudios apoyaron las pruebas en producción. Está prevista una segunda fase, ANIMINS 2.0.

OLM también explora herramientas para que los directores recuperen decisiones creativas anteriores en series de larga duración, así como agentes de IA para aprobaciones y licencias, un terreno que, según Yotsukura, el estudio aborda con cautela.