LO ESENCIAL EN 30 SEGUNDOS

  • Kleiner Perkins, Redpoint Ventures y Khosla Ventures coliderán la serie B de 120 millones de dólares, en la que también invierten Sequoia, Battery Ventures y Amex Ventures.
  • Los agentes de Traversal usan un modelo del entorno de producción de cada empresa para rastrear el origen de los incidentes; entre sus clientes figuran Nubank, Harvey, DigitalOcean, PepsiCo y American Express.
  • La compañía afirma haber multiplicado por nueve sus ingresos recurrentes anuales este año y haber realizado más de 150.000 investigaciones el último trimestre, datos sin verificación independiente.

Traversal, una startup que desarrolla agentes de IA para la ingeniería de fiabilidad de sitios (SRE), anunció el 3 de noviembre una serie B de 120 millones de dólares con una valoración de 1.000 millones. Kleiner Perkins, Redpoint Ventures y Khosla Ventures coliderán la ronda, con la participación de Sequoia Capital, Battery Ventures y Amex Ventures. La empresa suma ya 173 millones de dólares en total, incluidos 48 millones al salir del modo sigiloso en junio de 2025 y una inversión estratégica de Amex Ventures en diciembre de ese año.

Qué hace el producto

Los equipos de SRE mantienen en marcha el software en producción y acuden cuando algo falla. Traversal empezó por el análisis de causa raíz: ante un incidente, su sistema intenta averiguar qué ocurrió realmente. La compañía describe dos piezas centrales. Un «Production World Model» convierte la telemetría, el código, el historial de despliegues y el conocimiento interno en un mapa de los sistemas del cliente que se actualiza de forma continua, y un «Causal Search Engine» prueba muchas hipótesis en paralelo. Sobre ellas funcionan agentes que investigan incidentes y ayudan a corregirlos.

Según Unite.AI, cerca de dos tercios del uso van ya más allá del análisis de causas, hacia la clasificación de alertas, el riesgo de los lanzamientos o la seguridad. Entre los clientes mencionados están Nubank, Harvey, DigitalOcean, PepsiCo y American Express.

Crecimiento según la propia empresa

Traversal asegura que sus ingresos recurrentes anuales se han multiplicado por nueve desde enero y el uso del producto casi por cien. Afirma haber realizado más de 150.000 investigaciones el último trimestre y dar servicio a más de 4.000 ingenieros. Ninguna de estas cifras se ha verificado de forma independiente, y la empresa no revela el importe de sus ingresos.

Los fundadores proceden de la investigación en aprendizaje automático causal y aprendizaje por refuerzo: el consejero delegado, Anish Agarwal, y Raj Agrawal son doctores por el MIT; Raaz Dwivedi, por la Universidad de California en Berkeley, y Ahmed Lone fue operador cuantitativo en Citadel Securities. El dinero se destinará a contratar en investigación, ingeniería y ventas.

Hasta dónde llega la automatización

El banco de pruebas de la propia empresa, ORCA-bench, muestra la dificultad de la tarea: entre cinco agentes de IA generalistas, el mejor solo acertó la causa en el 25,3 % de los incidentes de dificultad media y en el 10 % de los difíciles. Esos resultados miden modelos generales, no el sistema de Traversal en producción. La compañía apuesta a que un modelo específico de cada infraestructura cierre esa brecha; los clientes lo juzgarán a medida que maduren despliegues como el de Nubank, que apenas tiene unas semanas.