L'ESSENTIEL EN 30 SECONDES

  • Kleiner Perkins, Redpoint Ventures et Khosla Ventures mènent conjointement la série B de 120 millions de dollars, aux côtés de Sequoia, Battery Ventures et Amex Ventures.
  • Les agents de Traversal s'appuient sur une modélisation de l'environnement de production pour remonter aux causes des incidents ; Nubank, Harvey, DigitalOcean, PepsiCo et American Express figurent parmi les clients cités.
  • L'entreprise revendique des revenus récurrents annuels multipliés par neuf cette année et plus de 150 000 enquêtes le trimestre dernier, des chiffres non vérifiés de manière indépendante.

Traversal, une start-up qui développe des agents d'IA pour l'ingénierie de fiabilité des sites (SRE), a annoncé le 3 novembre une série B de 120 millions de dollars sur la base d'une valorisation de 1 milliard. Kleiner Perkins, Redpoint Ventures et Khosla Ventures mènent conjointement l'opération, rejoints par Sequoia Capital, Battery Ventures et Amex Ventures. L'entreprise a désormais levé 173 millions de dollars au total, dont 48 millions lors de sa sortie de l'ombre en juin 2025 et un investissement stratégique d'Amex Ventures en décembre de la même année.

Ce que fait le produit

Les équipes SRE assurent le bon fonctionnement des logiciels en production et interviennent quand quelque chose casse. Traversal a commencé par l'analyse des causes profondes : lors d'un incident, son système cherche à établir ce qui s'est réellement passé. L'entreprise décrit deux briques principales. Un « Production World Model » transforme la télémétrie, le code, l'historique des déploiements et le savoir interne en une carte constamment actualisée des systèmes du client, tandis qu'un « Causal Search Engine » teste en parallèle de nombreuses hypothèses. Des agents bâtis sur cette base enquêtent sur les incidents et aident à les corriger.

Selon Unite.AI, environ deux tiers de l'usage dépassent désormais l'analyse des causes, avec le tri des alertes, le risque lié aux mises en production ou la sécurité. Nubank, Harvey, DigitalOcean, PepsiCo et American Express font partie des clients cités.

Une croissance déclarée par l'entreprise

Traversal affirme que ses revenus récurrents annuels ont été multipliés par neuf depuis janvier et l'usage de son produit par près de cent. Elle fait état de plus de 150 000 enquêtes au dernier trimestre et dit accompagner plus de 4 000 ingénieurs. Aucun de ces chiffres n'a été vérifié de façon indépendante, et le montant des revenus reste confidentiel.

Les fondateurs viennent de la recherche en apprentissage automatique causal et en apprentissage par renforcement : le PDG Anish Agarwal et Raj Agrawal sont docteurs du MIT, Raaz Dwivedi de l'université de Berkeley, et Ahmed Lone était trader quantitatif chez Citadel Securities. Les fonds serviront à recruter en recherche, en ingénierie et dans les équipes commerciales.

Jusqu'où peut aller l'automatisation ?

Le banc d'essai maison, ORCA-bench, illustre la difficulté de l'exercice : sur cinq agents d'IA généralistes, le meilleur n'identifie la bonne cause que dans 25,3 % des incidents de difficulté moyenne et 10 % des plus difficiles. Ils portent sur des modèles généraux, pas sur le système de Traversal en production. L'entreprise parie qu'une modélisation propre à chaque infrastructure comblera cet écart ; les clients en jugeront à mesure que des déploiements comme celui de Nubank, vieux de quelques semaines seulement, mûriront.