LO ESENCIAL EN 30 SEGUNDOS

  • El 55,9 % de las empresas estadounidenses en Ramp pagó por IA en septiembre, 0,6 puntos más; el 43,8 % pagó a Anthropic y el 40,6 % a OpenAI.
  • Según Ramp, el gasto en tokens prácticamente no creció en agosto y septiembre pese al aumento del volumen; el gasto por empleado del 1 % de empresas que más consumen cayó un 3,1 % desde su máximo de julio.
  • El economista principal de Ramp atribuye el frenazo a la competencia en precios y al control de costes, no a una demanda más débil; TechCrunch informa de un alza del 8,9 % en el mes hasta el 23 de octubre.

Los datos de Ramp, la empresa estadounidense de tarjetas corporativas, indican que lo que las compañías destinan a modelos de IA se estancó en buena medida a finales del verano, tras un fuerte salto en julio. TechCrunch las destacó el 6 de noviembre, cuando Anthropic, uno de los dos grandes proveedores en los datos de Ramp, prepara su estreno bursátil.

Qué muestran las cifras

El AI Index de Ramp, basado en pagos con tarjeta, facturas y transferencias de más de 85.000 empresas de Estados Unidos, concluye que el 55,9 % de ellas pagó por algún producto de IA en septiembre, 0,6 puntos más que en agosto. El 43,8 % pagó a Anthropic y el 40,6 % a OpenAI, que recortó distancias. Como no se registran herramientas gratuitas ni cuentas personales, el uso real probablemente sea mayor, advierte Ramp.

El gasto cuenta otra historia. En la edición de octubre del índice, el economista principal Ara Kharazian escribe que el gasto en tokens casi no creció en agosto y septiembre, mientras que la cantidad de tokens consumidos siguió aumentando. TechCrunch cifra el alza de esos dos meses en un 1,5 %, después de un salto del 42 % en julio. Entre los mayores usuarios, el 1 % de empresas que más gastan, el desembolso mensual en IA por empleado bajó a 9.568 dólares en septiembre, un 3,1 % por debajo del máximo de julio, de 9.873 dólares. La empresa mediana gasta unos 12 a 15 dólares por empleado al mes, según TechCrunch. Ramp aclara que los datos de tokens proceden de una muestra distinta de clientes y no representan el total del gasto en IA.

Por qué importa

Kharazian sostiene que la desaceleración refleja la caída de precios y un control de costes más estricto, no una demanda más débil. Según sus conversaciones con clientes, los grandes laboratorios han rebajado tarifas y conceden descuentos. A su juicio, la adopción podría acercarse a su techo y el crecimiento dependería de un uso más intensivo. Dijo a TechCrunch que casi todo el gasto procede de tecnológicas respaldadas por capital riesgo, lo que deja al mercado expuesto si todas recortan a la vez.

TechCrunch informa de que el gasto en tokens volvió a acelerarse un 8,9 % entre el 23 de septiembre y el 23 de octubre, así que la tendencia no es lineal. También cita un documento de Anthropic según el cual las rebajas de precio en algunos modelos restaron unos 600 millones de dólares al crecimiento de sus ingresos. Ramp subraya que sus estimaciones del 1 % superior son volátiles y que sus resultados pueden revisarse.