Yao Shunyu, científico jefe de IA de Tencent, advierte que los modelos se acercan a un umbral de daño en biología

Yao Shunyu, científico jefe de inteligencia artificial de Tencent, aprovechó una intervención pública en Hong Kong el sábado 7 de noviembre para advertir de que los sistemas de IA se acercan a un nivel de capacidad peligroso en biología. Según el South China Morning Post, citado por The Next Web, explicó que los modelos ya plantean riesgos en ciberseguridad y que la biología llegará pronto a un punto en el que será realmente posible hacer daño. Añadió que los riesgos biológicos podrían ser más difíciles de gestionar que los cibernéticos. FourWeekMBA, que se basa en crónicas de Yicai e IT Home, sitúa sus palabras en un diálogo celebrado en el marco del Future Science Prize 2026.

Un mensaje para quienes publican modelos abiertos

La advertencia iba dirigida en parte a las empresas chinas que publican modelos abiertos, que cualquiera puede descargar y modificar. Según Yao, estas compañías deben tratar la seguridad con mucha seriedad. Cuando le preguntaron si Tencent mantendría abiertos sus modelos Hunyuan si uno de ellos llegara a ser el mejor del mundo, no dio una respuesta directa, según Yicai, citado por FourWeekMBA. En su lugar enumeró los motivos por los que los laboratorios abren sus modelos: atraer desarrolladores cuando no van en cabeza, compartir conocimiento con la comunidad investigadora y, cada vez más, consideraciones de seguridad.

Yao reconoció que empresas estadounidenses como Anthropic defienden con argumentos sólidos mantener cerrados los modelos más potentes, pero opinó que una combinación de modelos abiertos y cerrados puede funcionar mejor, ya que los abiertos también ayudan a los defensores. Advirtió, sin embargo, de que ataque y defensa no pueden separarse del todo, porque un mejor razonamiento general y mejores habilidades de programación pueden aportar capacidades ofensivas incluso sin contenido de ataque en los datos de entrenamiento. Pidió salvaguardas en todo el ciclo de vida del modelo: selección cuidadosa de datos, revisiones de seguridad antes del lanzamiento y supervisión posterior.

Contexto: Hy4 y su informe de seguridad

Las declaraciones llegan pocos días después de que Tencent lanzara su modelo insignia Hy4, el 4 de noviembre. Tencent afirma que excluyó del entrenamiento de Hy4 el material sobre explotación de fallos de software y que revisiones internas de expertos lo consideraron más débil que los sistemas punteros para diseñar experimentos de biología; The Next Web señala que no ha comprobado estas afirmaciones. Tencent prevé publicar los pesos de Hy4 y un informe de pruebas de seguridad en los próximos días, según Reuters, citado por The Next Web.

Yao, de 29 años, se incorporó a Tencent tras aproximadamente un año en OpenAI y fue nombrado científico jefe de IA en diciembre de 2025.