Trajectory capta 45 millones de dólares para que expertos sin perfil técnico reentrenen modelos de IA

Trajectory, una startup creada hace aproximadamente un año por tres excompañeros de Stanford, ha cerrado una serie A de 45 millones de dólares con una valoración de 300 millones, según publicó TechCrunch el 2 de noviembre. Sequoia lidera la ronda, en la que también participan Nvidia, Bessemer Venture Partners y Bain Capital Ventures. Al mismo tiempo, la compañía ha abierto al público su plataforma de posentrenamiento.

Qué hace la plataforma

Trajectory vende lo que define como un sistema de aprendizaje continuo. Una empresa parte de un modelo de código abierto, conecta la plataforma a sus propias aplicaciones y reúne valoraciones sobre el rendimiento del modelo en uso real. Esa información sirve después para reentrenarlo, de modo que mejore con el tiempo en trabajos muy concretos.

La propuesta se dirige a personas que dominan un sector pero no programan entrenamientos. El cofundador Ronak Malde explicó a TechCrunch que los modelos generalistas carecen de la profundidad de un profesional con décadas de oficio, y que debe ser el cliente quien decida qué es un buen resultado para su organización. Harvey y Rogo, por ejemplo, la usan para posentrenar modelos abiertos en tareas jurídicas y financieras. Decagon, Mercor y Nvidia también figuran como clientes.

Equipo e historial de financiación

Malde y Michael Elabd trabajaron antes en Google DeepMind, y Arjun Karanam se ocupó de modelos fundacionales generativos en Apple. La empresa tiene 18 empleados, de acuerdo con TechCrunch.

La ronda ya había trascendido en agosto. Dealroom, citando a The Information, habló entonces de una serie A de 40 millones de dólares con una valoración post-money de 300 millones, liderada por Sequoia junto a Nvidia y Bessemer, unos dos meses después de una ronda semilla de 15 millones a 115 millones. TechCrunch eleva ahora la cifra a 45 millones e incluye a Bain Capital Ventures; no está claro si la ronda se amplió o si el primer dato era incompleto. No se pudo acceder a la web de Trajectory para confirmarlo, y no se han publicado precios.

Un terreno concurrido

Trajectory entra en un segmento muy disputado. TechCrunch menciona como competidores a Thinking Machines Lab, con su servicio de entrenamiento Tinker; Applied Compute, valorada en 3.250 millones de dólares, y Prime Intellect. Todos apuestan a que las empresas querrán ajustar modelos abiertos con sus propios datos y flujos de trabajo en lugar de depender solo de los sistemas generalistas de los grandes laboratorios. Falta comprobar a gran escala si perfiles no técnicos pueden dirigir ese proceso con fiabilidad sin ayuda especializada.