Trajectory lève 45 millions de dollars pour permettre aux experts métier de réentraîner des modèles d'IA

Trajectory, une jeune pousse créée il y a environ un an par trois anciens camarades de Stanford, a levé 45 millions de dollars en série A sur la base d'une valorisation de 300 millions, a rapporté TechCrunch le 2 novembre. Sequoia mène le tour, aux côtés de Nvidia, Bessemer Venture Partners et Bain Capital Ventures. L'entreprise rend dans le même temps sa plateforme de post-entraînement accessible à tous.

Ce que fait la plateforme

Trajectory propose ce qu'elle présente comme un système d'apprentissage continu. Une entreprise part d'un modèle open source, relie la plateforme à ses propres applications et collecte des retours sur les performances du modèle en conditions réelles. Ces retours servent ensuite à le réentraîner pour qu'il progresse, au fil du temps, sur des tâches pointues.

L'offre vise des spécialistes d'un domaine qui n'écrivent pas de code d'entraînement. Le cofondateur Ronak Malde a expliqué à TechCrunch que les modèles généralistes n'ont pas la profondeur d'un professionnel qui exerce depuis des décennies, et que c'est au client de définir ce qu'est un bon résultat pour son organisation. Harvey et Rogo, par exemple, s'en servent pour post-entraîner des modèles open source sur des tâches juridiques et financières. Decagon, Mercor et Nvidia comptent aussi parmi les clients.

Équipe et historique de financement

Ronak Malde et Michael Elabd sont passés par Google DeepMind, tandis qu'Arjun Karanam a travaillé sur des modèles de fondation génératifs chez Apple. La société compte 18 salariés, d'après TechCrunch.

Ce tour avait déjà été évoqué en août. Dealroom, citant The Information, faisait alors état d'une série A de 40 millions de dollars pour une valorisation post-money de 300 millions, menée par Sequoia avec Nvidia et Bessemer, environ deux mois après un tour d'amorçage de 15 millions à 115 millions. TechCrunch avance désormais 45 millions et ajoute Bain Capital Ventures ; on ignore si le tour a été élargi ou si le premier chiffre était incomplet. Le site de Trajectory n'a pas pu être consulté pour confirmer ces éléments, et aucun tarif n'a été communiqué.

Un marché déjà encombré

Trajectory arrive sur un segment très disputé. TechCrunch cite comme concurrents Thinking Machines Lab et son service d'entraînement Tinker, Applied Compute, valorisée à 3,25 milliards de dollars, et Prime Intellect. Tous parient sur la volonté des entreprises d'adapter des modèles ouverts à leurs données et à leurs processus, plutôt que de s'en remettre uniquement aux systèmes généralistes des grands laboratoires. Reste à démontrer, à grande échelle, que des non-ingénieurs peuvent piloter ce travail de façon fiable sans aide spécialisée.