Reino Unido: la cifra de 400.000 millones de libras atribuida a la IA salió de un informe encargado por Google; la estimación oficial es de 120.000 millones

Durante casi dos años, ministros y organismos públicos británicos afirmaron que la inteligencia artificial podría aportar 400.000 millones de libras a la economía del país. Una respuesta parlamentaria por escrito del ministro de IA, Kanishka Narayan, de la que informó WIRED el 4 de noviembre, aclara ahora de dónde salió ese número y cómo se compara con las proyecciones del propio Gobierno.

Qué dijo el ministro

El diputado Ben Spencer preguntó qué pruebas respaldaban los 400.000 millones vinculados al plan de acción del Gobierno sobre IA. Narayan respondió que la cifra se tomó de un informe público de 2023 elaborado por la consultora Public First y encargado por Google. Public First opera hoy como PF Global.

Los cálculos oficiales son bastante más bajos: la adopción de la IA y la inversión en datos podrían sumar entre 55.000 y 140.000 millones de libras de aquí a 2030, con una estimación central de 120.000 millones. El ministro calificó estas cifras de «enormemente inciertas». Según Resultsense, una nota metodológica enlazada en las respuestas aplica curvas de adopción a estimaciones de productividad de la OCDE; la nota no menciona los 120.000 millones y su escenario medio desarrollado llega a 117.000 millones. Spencer ha preguntado desde entonces cómo se obtuvo la cifra central.

Por qué importa

WIRED sostiene que es la primera vez que el Gobierno sitúa ambas cifras juntas o reconoce que la mayor procede de un estudio encargado por Google. La revista señala que los ministros contaban con la estimación baja desde al menos noviembre de 2025, pero Skills England seguía publicando los 400.000 millones unos cuatro meses después. Resultsense añade que Lord Holmes of Richmond afirma haber preguntado por el origen del dato en enero de 2025 sin obtener respuesta.

La contestación no retira la cifra de 400.000 millones ni la califica de errónea. Que Google, con intereses comerciales en la adopción de la IA, pagara el estudio no invalida por sí solo el análisis, pero es un contexto relevante para un dato usado para respaldar políticas públicas.

La versión de la consultora

Jonathan Dupont, responsable de economía de PF Global, explicó que la diferencia se debe en parte a que el Gobierno asume una adopción más lenta, y que el modelo de 2023 suponía una difusión más rápida de la que se ha producido. La firma dice que su estimación central actual para 2030 está mucho más cerca de la oficial. Sigue sin aclararse cómo se calculó la cifra central de 120.000 millones, ya que la nota publicada no la muestra directamente.